Mis prompts favoritos para product discovery con IA
Una colección de prompts que uso regularmente para acelerar el trabajo de discovery: análisis de entrevistas, exploración de soluciones, síntesis de investigación y preparación de sesiones.
Esta lista está en evolución continua. Los prompts que incluyo son los que uso de forma regular y que me dan resultados consistentemente útiles. No son plantillas mágicas: el contexto que se les da determina la calidad del output.
Nota importante: Siempre reviso el output antes de usarlo. La IA puede alucinear, puede dar énfasis incorrectos, y puede perder matices del contexto que yo sí tengo. El output es un borrador, no una conclusión.
Para análisis de entrevistas
Identificar temas recurrentes
Aquí tienes [N] transcripciones de entrevistas de usuario sobre [tema].
Mi hipótesis de investigación era: [hipótesis].
Identifica los 5-7 temas más recurrentes en estas entrevistas.
Para cada tema: una frase que lo describe, las citas más representativas (máximo 3 por tema), y una nota sobre si el tema confirma, contradice o no tiene relación con mi hipótesis.
No incluyas temas que aparezcan en menos de 2 entrevistas.
[Pegar transcripciones]
Encontrar contradicciones
En estas transcripciones de entrevistas, identifica:
1. Contradicciones entre lo que los usuarios dicen que hacen y lo que parece que hacen en la práctica.
2. Temas donde hay divergencia significativa entre distintos usuarios.
3. Cosas que los usuarios NO mencionaron que, dado el tema de investigación, sería razonable esperar que mencionaran.
[Pegar transcripciones]
Para exploración de soluciones
Ampliar el espacio de soluciones
Problema: [describir el problema del usuario con contexto específico].
Usuario: [perfil del usuario].
Restricciones conocidas: [listar restricciones técnicas, de negocio, de tiempo].
Genera 12 aproximaciones distintas para resolver este problema.
Incluye al menos:
- 3 aproximaciones que cuestionan si el problema necesita una solución digital.
- 3 aproximaciones que son más simples de lo que parece necesario.
- 3 aproximaciones que serían las más ambiciosas posibles si no hubiera restricciones.
- El resto, las que te parezcan más prometedoras.
Para cada una: una descripción de en qué consiste, cuál es su principal ventaja frente a las demás, y cuál es su mayor riesgo.
Identificar supuestos ocultos
Estamos evaluando la siguiente solución a un problema de producto:
[Describir la solución].
Identifica los supuestos que están implícitos en esta solución y que, si resultaran incorrectos, invalidarían la solución.
Ordénalos de mayor a menor riesgo.
Para cada supuesto, sugiere cómo podría validarse de forma barata y rápida antes de comprometer desarrollo.
Para preparar sesiones
Preparar preguntas de entrevista
Voy a hacer entrevistas de usuario sobre [tema].
El problema que estoy investigando es: [descripción del problema].
Mi hipótesis de partida es: [hipótesis].
Genera 15 preguntas de entrevista para explorar este tema.
Requisitos:
- Todas deben ser preguntas abiertas.
- Todas deben preguntar sobre comportamiento pasado, no sobre intenciones futuras.
- Ninguna debe incluir la solución que estamos considerando.
- Marca con * las 5 que priorizarías si solo tuvieras 30 minutos.
Anticipar objeciones
Voy a presentar la siguiente propuesta a [tipo de stakeholder]:
[Describir la propuesta].
Su principal preocupación es probablemente [preocupación conocida].
El contexto organizacional es [contexto relevante].
Identifica las 5 objeciones más probables que van a plantear y sugiere cómo responder a cada una de forma honesta (no evasiva).
Para síntesis y comunicación
Convertir hallazgos en recomendaciones
Estos son los principales hallazgos de nuestra investigación de usuario:
[Listar hallazgos].
El objetivo de producto para el próximo trimestre es: [objetivo].
Transforma estos hallazgos en recomendaciones de producto concretas, ordenadas por impacto potencial.
Para cada recomendación: qué cambiaría, por qué (qué hallazgo lo sustenta), y qué pregunta de validación necesitaría responderse antes de comprometer desarrollo.