Framework para evaluar ideas con IA
Un conjunto de preguntas estructuradas para evaluar si una idea de producto que involucra inteligencia artificial tiene sentido antes de comprometer recursos.
El framework
Seis preguntas para evaluar una idea con IA antes de comprometer recursos:
- ¿Hay un problema real y concreto del usuario? (No una oportunidad de usar IA, sino un problema que alguien experimenta hoy)
- ¿Es IA la herramienta más adecuada? (¿O una regla simple, una búsqueda o un filtro resuelven el mismo problema con menos coste?)
- ¿Hay datos suficientes y de calidad? (Cantidad, diversidad, sesgo, accesibilidad)
- ¿Cuál es el coste del error? (¿Qué pasa cuando el sistema se equivoca? ¿Quién asume la responsabilidad?)
- ¿El usuario puede interpretar el resultado? (Transparencia, explicabilidad, confianza)
- ¿Hay plan de mantenimiento? (Monitorización, degradación, reentrenamiento)
Cómo usarlo
Para cada pregunta, asigna un semáforo: verde (condición favorable), amarillo (incertidumbre o riesgo moderado) o rojo (condición desfavorable o bloqueante).
- Mayoría verde: Hay base suficiente para pasar a prototipado o validación.
- Varios amarillos: Explorar pero con más research antes de comprometer desarrollo.
- Algún rojo: Necesita resolverse antes de avanzar. Un rojo no es necesariamente un bloqueo, pero debe ser una conversación explícita.
Notas de uso
Este framework no reemplaza el juicio. Es una herramienta para hacer las preguntas correctas de forma sistemática. La decisión final siempre requiere contexto que el framework no puede capturar completamente.